Aki-Hiro Sato's Laboratory
MESHSTATSアプリケーションアイデアソン2023（主催：横浜市立大学大学院データサイエンス研究科、横浜市立大学データサイエンス学部、一般社団法人世界メッシュ研究所）は１８名の参加エントリーを受け付けました。
2023年3月27日（月）18:30～20:00にわたり、インプットセッションを（対面+オンライン=ハイブリッド）で開催しました。横浜市立大学みなとみらいサテライトキャンパスを会場として、対面開催を行い、参加者、運営委員とともにMESHSTATSへ搭載可能なアプリケーションのアイディエーションとペーパープロトタイピングのワークショップを行いました。
一般社団法人情報処理学会第85回全国大会において、佐藤 駿君(データサイエンス学部3年生)が次の口頭発表により学生奨励賞を受賞しました。
https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/20230410satokakeru.html
論文題目:洪水ハザードマップのメッシュ化プロダクトについて
発表日:2023年3月2日
論文概要:近年の異常気象に増加に際し、洪水被害を事前に想定し減災、防災に役立てることが必要である。洪水避難等の際に、ハザードマップが作成されて行政から公開されている。
しかしながら、NTTドコモモバイル社会研究所の調査ではハザードマップを知っていると回答した人はわずか 38.6%であった。本研究では、国土交通省ハザードマップポータルサイトが提供する最大浸水想定ハザード画像から、浸水想定深ラベルの比率メッシュ統計を作成するアルゴリズムの開発を行った。
このアルゴリズムを利用した横浜市での分析を通じて、想定浸水深が0.5mから3mの3次メッシュに避難対策関連施設が存在していることを明らかにした。
今回、MESHSTATSへ搭載が可能なアプリケーションアイデアを募集するアイデアソンを開催します。
MESHSTATS（https://www.meshstats.xyz/meshstats/）
上で搭載可能な世界メッシュ統計、空間データ、オープンデータなどを利用したアプリケーションの検討、利用が見込まれる事例に関するアイデアを広く募集します。ご応募いただいた内容は２０２３年5月13日（土）に開催する発表会にて発表して頂きます。
エントリー申込締め切り 2023年3月17日（金）
第1回インプットセッション 2023年3月27日（月）横浜市立大学みなとみらいサテライトキャンパス&Zoom 18:30～
第2,3回インプットセッション 2023年4月1日（土）or 8日（土） [時間調整中] Zoom
成果物提出締め切り 2023年4月14日（金）
発表会 2023年5月20日（土）[時間調整中] 横浜市立大学金沢八景キャンパス&Zoom
※2023年3月27日（月）のインプットセッションはハイブリッド開催いたします。
総務省の「ビッグデータ・ポータル」に、「SDG11.3.1（人口増加率と土地利用率の比）における人工衛星データの利活用」がデータ利活用事例として掲載されました。
2023年3月4日東京都立大学南大沢キャンパスで開催された、2022年度の日本統計学会春季大会（第17回）において佐藤彰洋教授が統計検定DSエキスパート級に関する次の講演を行いました。
14:05～15:45 1階110教室 Zoom B
オーガナイザー：美添 泰人（青山学院大学），中西 寛子（統計数理研究所）
講演3：〇佐藤 彰洋（横浜市立大学），河合 玲一郎（東京大学），竹村 彰通（滋賀大学）
「統計検定DSエキスパートの考え方と取組み」
2023年3月2日～4日に東京都調布市電気通信大学で開催されました情報処理学会第85回全国大会において佐藤彰洋研究室より以下3件の報告を行いました。
学生セッション［2N会場］（3月2日（木）12:40〜15:10）データ分析と応用
2N-07 プログラマブルAPIを用いた宿泊者数予測分析
○諸田健太朗，小川滉介（横浜市大），松井伸司（総務省），佐藤彰洋（横浜市大）
学生セッション［2K会場］（3月2日（木）12:40〜15:10） 実社会における数理モデルと問題解決
2K-03 人口と商業メッシュ統計データを用いた小売店舗の立地分類
○JUNI YOON，佐藤彰洋（横浜市大）
学生セッション［2ZH会場］（3月2日（木）12:40〜15:10）情報システムと社会環境（6）
2ZH-04 洪水ハザードマップのメッシュ化プロダクトについて
○佐藤 駿，中井咲希，佐藤彰洋（横浜市大）（発表者の佐藤駿君は全国大会学生奨励賞を受賞しました）
2022年度統計数理研究所重点型研究テーマ３「地図・メッシュ・位置情報データのデータベース作成・統合と高度利用」(2022-ISMCRP-4301: 世界メッシュ統計の統合分析アルゴリズムの開発; 2022-ISMCRP-4302: 医療における時空間メッシュデータの利活用についての研究; 2022-ISMCRP-4303: GIS空間情報を用いた森林における病虫害拡散予測とその制御)の公開研究集会を以下の日程で開催しました。
開催日時：2023年2月20日（月）11：00～18：00
オンラインプログラム：https://www.fttsus.org/webconf/20230220-1/
場所：統計数理研究所（〒190-8562東京都立川市緑町10-3）
開催形式：聴講はオンラインのみ（講演者は対面とオンラインのハイブリッド形式）
オンライン聴講お申込:申込締切りました。
お問い合わせ先：横浜市立大学データサイエンス学部教授 佐藤彰洋
【協賛】
2023年コーディングワークショップ開催
開催日時：2023年2月21日（火）14:00～15:30
開催場所：横浜市立大学金沢八景キャンパス5号館201号室およびZoomでのハイブリット開催
≪プログラム≫
14:00～14:10 参加者の自己紹介
14:10～14:30 参加者のプログラミング言語体験について意見だし
14:30～15:25 MESHSTATSの紹介とJavaScriptによるプログラミング
15:25～15:30 まとめと次回の予定の予定
2022年12月17日～20日大阪で開催されたIEEE Big Data 2022 において以下の発表を行いました。
Hiroshi Sugeno, Aki-Hiro Sato, Relationship between environmental management efforts and corporate performance, 2022 IEEE International Conference on Big Data (Big Data)
Abstract:
This study examines relationships between environmental management efforts and corporate performance based on databases on financial items in Japan using ten years of financial data for Japanese listed 227 firms and ten years of environmental management scores from Nikkei Research’s “Environmental Management Score Survey” report. We have constructed a scalable data analysis pipeline using these databases for ten years. As a result, we clarified some positive correlations between environmental management efforts and corporate performance. Specifically, we found the statistical significance of the Product Measures in the environmental management efforts for financial performance. Our data analysis method with a systemic pipeline helps design an ESG investment portfolio.
2022年12月17日～18日に東京都早稲田大学において開催された、第13回横幹連合コンファレンスにおいて佐藤彰洋教授が次の発表を行いました。
OS14：SDGsに資する横幹知と産官学プロジェクト形成のための調査・研究
A-3, 佐藤彰洋, MESHSTATSを活用した都市状態の推計, 第13回横幹連合コンファレンス予稿集, 早稲田大学, 2022年12月18日
産学連携イノベーション拠点NANA Lv.にてまち未来製作所の共同研究開始
～横浜みなとみらいから再生可能エネルギーの社会インフラ基盤構築目指す～
株式会社まち未来製作所（代表取締役：青山 英明、本社：横浜市）と三菱地所株式会社が連携して運営する産学連携イノベーション拠点NANA Lv.（ナナレベル）において、共同研究を開始いたします。
https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2022/20221206e.CYCLE.html
2022年9月4日～8日に東京都武蔵野市成蹊大学で開催されました2022年度統計関連学会連合大会において佐藤彰洋研究室より以下2件の報告を行いました。
〇松井 伸司1、佐藤 彰洋2 (1. 総務省、2. 横浜市立大)
この報告は、人流メッシュ統計データを使用して国土交通省観光庁宿泊旅行統計調査の推計を行ったか結果について手法と、その分析結果に関するものです。本研究は、横浜市立大学と総務省政策統括官室統計改革実行推進室との共同研究に基づく研究成果発表です。本成果はJST未来社会創造事業「自律分散的世界メッシュ統計基盤アーキテクチャの設計と実証」（世界メッシュ統計プロジェクト）において開発しているMESHSTATS上でのアプリとして計算実装がされました。
〇佐藤 彰洋1、水村 由美1 (1. 横浜市立大)
この報告は、JST未来社会創造事業「自律分散的世界メッシュ統計基盤アーキテクチャの設計と実証」（世界メッシュ統計プロジェクト）において研究開発を行っている、データ駆動型デザインワークショッププログラムの開発に関するものです。データ駆動型デザインワークショップ評価方法とプログラム設計及び、横浜市立大学サマーデザインワークショップの実施内容についても併せて報告を行いました。
2022年8月19日開会式（9：00ー10：00）
2022年8月24日成果発表会＋閉会式（10：30ー14：30）
をオンライン視聴できる見学コースへのお申込みを受付中です。（2022年8月15日締切）
（企画の募集は終了しました。多数のご応募ありがとうございました。）
見学コースへお申込み頂きました皆様へは締め切り後にオンライン視聴用のリンクをお送りいたします。
佐藤彰洋が研究代表者として参画する、JST未来社会創造事業「自律分散的世界メッシュ統計基盤アーキテクチャの設計と実証」の研究成果論文「自律分散的世界メッシュ統計基盤を用いたSDGsへの取り組み」が論文誌「応用統計学会誌」（Vol. 50, No. 2&3, (2021) pp.103-124）に掲載決定となりました。
■研究成果のポイント
1）メッシュ統計の統計的品質評価方法を95%信頼区間により定式化
2）メッシュ統計データの有用な分野が社会の広範囲に存在することを事例的に提示
3）自律分散的メッシュ統計基盤による費用分担モデルによる事業リスクの定式化
以下、プレスリリースでは、メッシュ統計処理の自動化、可視化、分析を可能とする自律分散的な世界メッシュ統計処理のための技術要素の実証実験を2021年東京オリンピック開催期間中にモバイル空間統計（リアルタイム版）を用いて行った報告の他、後半では、各種事例の紹介、国際標準化提案に対する国内委員会合意について報告しています。
（横浜市立大学プレスリリース 2022年7月31日)
https://www.yokohama-cu.ac.jp/news/2022/20228001satoakihiro.html
2022年8月19日～2022年8月24日
１日デジタルデザインワークショップを提案者が企画したプログラムに沿って開催します。
ワークショップを体験学習できるイベント「横浜市立大学サマーデザインワークショップ2022」の参加者を募集中
（参加の募集は終了しました。多数のご応募ありがとうございました。）
詳細はこちら↓
【参加者募集】サマーデザインワークショップ2022 | YCU 横浜市立大学 (yokohama-cu.ac.jp)
ご参加お待ちしております。
